bAImo

Bavarian Artificial Intelligence for Insect Monitoring

Projektüberblick

Insekten spielen eine zentrale Rolle in bayerischen Ökosystemen, beispielsweise bei der Bestäubung, der Schädlingskontrolle und im Kohlenstoffkreislauf. Gleichzeitig wird weltweit ein deutlicher Rückgang vieler Insektenarten und ihrer Biomasse beobachtet. Um wirksame Gegenmaßnahmen einleiten zu können, müssen solche Veränderungen frühzeitig und verlässlich erkannt werden.

Das Projekt bAImo ist Teil des bayerischen Forschungsnetzwerks bayklif 2.0. Ziel des Projekts ist es, die bestehende Insektenerfassung in Bayern modellbasiert weiterzuentwickeln und zu optimieren. Dazu werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) mit ökologischer Expertise sowie Monitoring- und Citizen-Science-Datenkombiniert.

Teilprojekt am Lehrstuhl für Global Change Ecology

Das am Lehrstuhl für Global Change Ecology der Universität Würzburg angesiedelte Teilprojekt ist im Bereich Ecological Modelling verortet und bildet die Schnittstelle zwischen Modellentwicklung und Biodiversitätsmonitoring.

Ziel ist es, die Nutzbarkeit vorhandener Monitoringdaten zu verbessern, geeignete Indikatorarten zu identifizieren, die Projektionen für unzureichend beprobte Insektenarten ermöglichen, und mögliche Zukunftsszenarien für Insekten in Bayern unter globalen Veränderungen zu entwickeln.

Ziele und Ansatz

Das Würzburger Teilprojekt trägt dazu bei, vorhandene Monitoringdaten besser auszuwerten und für modellbasierte Analysen nutzbar zu machen. Dabei geht es insbesondere darum, belastbare Grundlagen für die Analyse von Insektentrends und für die Entwicklung zukünftiger Erfassungsstrategien zu schaffen.

In Zusammenarbeit mit den anderen Teilprojekten von bAImo werden auf dieser Grundlage kosteneffiziente und zielgerichtete Beprobungsstrategien entwickelt. Damit schafft das Projekt die Grundlage für ein präziseres Verständnis von Insektentrends und für gezielte Schutzmaßnahmen in Bayern.

Kooperation im Projektverbund

bAImo besteht aus mehreren Teilprojekten im Rahmen von bayklif 2.0. Das Würzburger Teilprojekt arbeitet dabei mit weiteren Partnern zusammen, insbesondere mit Dr. Maximilian Pichler und Prof. Dr. Jörg Müller.

Projektinformationen

         PI:

         Dr. Eva Katharina Engelhardt

         Subject:

         Ecological Modelling

         Study site:

         Bavaria

         Funding:

         Bayerisches Netzwerk für Klimaforschung (bayklif) 2.0 , Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst

         Duration:

         2026-2030

         Collaborators:     

         Dr. Maximilian Pichler,  Prof. Dr. Jörg Müller

         Staff:

         Pia Marina Falter (PhD candidate), Lars  (Hiwi)

         Links:

         www.bayklif2.de/baimo