Lehrstuhl für Global Change Ecology

Steven Hill

Steven Hill

Technischer Mitarbeiter
Lehrstuhl für Global Change Ecology
John-Skilton-Strasse 4a
Hubland Nord
97074 Würzburg
Deutschland
Raum: 03.B.32
Telefon: 0931 31-80864

  • 10/2009 - 07/2012
    Studium der Geographie (Bachelor) Ludwig-Maximilians-Universität München
    Begleitfach: Biologie

    07/2012
    Bachelorarbeit: „Identifikation von Veränderungen tropischer Ökosysteme
    mithilfe multisensoraler Fernerkundung zur Unterstützung des Biodiversitäts
    monitoring - Ein Anwendungsbeispiel vom Lenya Nationalpark in Myanmar“

    10/2012 - 09/2015
    Studium der Geographie (Master), Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    09/2015
    Masterarbeit:„Vorhersage der Waldentwicklung nach natürlichen Störereignissen im Nationalpark Bayerischer Wald mithilfe von luftgestütztem LiDAR

    Praktika

    02/2014 - 05/2014
    Nationalpark Bayerischer Wald, Grafenau

    02/2012 - 04/2012
    RSS Remote Sensing Solutions, Baierbrunn

    09/2011
    Crystal Geotechnik, Utting am Ammersee

2018[ to top ]

  • Röder, M.; Latifi, H.; Hill, S.; Jan, W.; Miroslav, S.; Josef, B.; Martin, M.; Nováková, M. H.; Eberhard, G.; Marco, H. (2018): Application of optical unmanned aerial vehicle-based imagery for the inventory of natural regeneration and standing deadwood in post-disturbed spruce forests.. In: International Journal of Remote Sensing

2017[ to top ]

  • Latifi, H.; Hill, S.; Schumann, B.; Heurich, M.; Dech, S. (2017): Multi-model estimation of understorey shrub, herb and moss cover in temperate forest stands by laser scanner data. In: Forestry

  • Hill, S.; Latifi, H.; Heurich, M.; Müller, J. (2017): Individual-tree- and stand-based development following natural disturbance in a heterogeneously structured forest: A LiDAR-based approach. In: Ecological Informatics, 38, 12-25.

  • Hill, S.; Latifi, H.; Heurich, M.; Müller, J. (2016): LiDAR-gestützte Erfassung von einzelbaum- und bestandsbasierter Waldentwicklung nach natürlichen Störungsprozessen. In: FowiTa - Forstwirtschaftliche Tagungpage, 123.