Steven Hill
Steven Hill
Hubland Nord
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10/2009 - 07/2012
Studium der Geographie (Bachelor) Ludwig-Maximilians-Universität München
Begleitfach: Biologie07/2012
Bachelorarbeit: „Identifikation von Veränderungen tropischer Ökosysteme
mithilfe multisensoraler Fernerkundung zur Unterstützung des Biodiversitäts
monitoring - Ein Anwendungsbeispiel vom Lenya Nationalpark in Myanmar“10/2012 - 09/2015
Studium der Geographie (Master), Julius-Maximilians-Universität Würzburg09/2015
Masterarbeit:„Vorhersage der Waldentwicklung nach natürlichen Störereignissen im Nationalpark Bayerischer Wald mithilfe von luftgestütztem LiDAR“Praktika
02/2014 - 05/2014
Nationalpark Bayerischer Wald, Grafenau02/2012 - 04/2012
RSS Remote Sensing Solutions, Baierbrunn09/2011
Crystal Geotechnik, Utting am Ammersee
2018[ to top ]
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Röder, M.; Latifi, H.; Hill, S.; Jan, W.; Miroslav, S.; Josef, B.; Martin, M.; Nováková, M. H.; Eberhard, G.; Marco, H. (2018): Application of optical unmanned aerial vehicle-based imagery for the inventory of natural regeneration and standing deadwood in post-disturbed spruce forests.. In: International Journal of Remote Sensing
2017[ to top ]
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Latifi, H.; Hill, S.; Schumann, B.; Heurich, M.; Dech, S. (2017): Multi-model estimation of understorey shrub, herb and moss cover in temperate forest stands by laser scanner data. In: Forestry
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Hill, S.; Latifi, H.; Heurich, M.; Müller, J. (2017): Individual-tree- and stand-based development following natural disturbance in a heterogeneously structured forest: A LiDAR-based approach. In: Ecological Informatics, 38, 12-25.
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Hill, S.; Latifi, H.; Heurich, M.; Müller, J. (2016): LiDAR-gestützte Erfassung von einzelbaum- und bestandsbasierter Waldentwicklung nach natürlichen Störungsprozessen. In: FowiTa - Forstwirtschaftliche Tagungpage, 123.